斯坦福最新AI研究报告出炉 中美模型质量差距缩小至0.3%

纽约伊萨卡康奈尔大学的计算机科学家巴特・塞尔曼表示，很高兴看到像中国的DeepSeek这样相对小型、低成本的研究成果证明了自己的竞争力。 加利福尼亚州门洛帕克的非营利性研究机构SRI的计算机科学家、该报告的联合主任雷・佩罗特说：“这对任何无力从头构建模型的人来说肯定是好事，包括许多小公司和学者。 该指数报告称，这一趋势仍在继续：训练一个典型的领先人工智能模型所消耗的能源目前每年翻一番；每个模型使用的计算资源每五个月翻一番；训练数据集的规模每八个月翻一番。