四家机器人厂商，一起投了一家数据公司丨涌现新项目

②数据底座重构（具身智能专属的异构湖仓）：真实物理世界的数据天然具有高熵、多源异构以及采样频率严重异步（如视觉30Hz与关节控制500Hz的落差）的特征，传统的简单存储极易让数据沦为无法训练的“多模态黑盒”。 例如，当客户算法团队提出特定的训练需求时，摒弃传统的盲目海选与人工拼凑，「智域基石」的数据交付专家只需在后台输入简捷的代码指令（如：精准调取“厨房场景”中“拿杯子”任务、且特定验证成功率>95%的数据），系统即可快速响应，快速召回并组配出符合要求的结构化技能流。 通过构建这套强大的自动化“数据编译管线”，「智域基石」实现了商业模式上的关键跃升：虽然前端物理世界的高保真数据采集仍需依赖专业人力与真机工厂，但在核心的数据加工与海量交付环节，系统彻底实现了与传统“人海战术”的解耦。