阿里AI猛补课，蚂蚁的“灵光”灵不灵？

难度在于，用简单的指令，让模型生成大量内容（高膨胀率），本身就需要更多的计算资源和时间——如何保证模型的高性能和稳定，“灵光”就做了大量的工程实现优化。 “AGI原来是几百亿、上千亿美金的传说，DeepSeek用很小的资源投入就把它做出来了，这给了我们极大的信心，”何征宇说，“我们也在反思，以往我们很多的技术积累，没有把它很好地表达出来，整合到一起，让用户直接能感受到价值。 在“灵光”立项的2025年3月，基础模型的coding能力仍在非常早期的阶段，一句话生成应用的效果非常不理想。