L’intelligence artificielle n’est même pas capable d’accomplir cette simple tâche

Récemment, des chercheurs de l’université d’Édimbourg, en Écosse, ont constaté que les modèles d’intelligence artificielle capables de traiter du texte et des images, autrement appelés des modèles multimodaux de langage à grande échelle, ou MLLM, ne peuvent lire les cadrans d’horloge analogiques que dans 25 % des cas. Dans un article, les chercheurs en informatique de l’IA ont expliqué que Gemini de Google était le meilleur lorsqu’ils ont testé les MLLM de cette entreprise, d’OpenAI, d’Anthropic et d’autres pour évaluer leur capacité à lire les cadrans d’horloge et les calendriers annuels. Ils ont constaté que tous les modèles testés semblaient confrontés à la « combinaison de perception spatiale, de contexte et de mathématiques de base nécessaire à la lecture de l’heure et des dates ».

Author: contact@dailygeekshow.com (DGS)

---