Ni simples usines physiques ni centres de données classiques, ces plateformes fabriqueront de l'intelligence à partir des masses de données, en orchestrant tout le cycle de vie de l'IA, de l'ingestion des données à l'entraînement, l'ajustement et l'inférence en temps réel. On va avoir des centres de données entiers qui vont tourner pour faire de la physique quantique, développer de nouveaux matériaux, de nouvelles sources d'énergie, de nouvelles batteries, aider les gouvernements à optimiser leurs budgets… Des centres de données qui ne feront ni de l'entraînement ni de l'inférence, mais un mélange des deux, de l'apprentissage un peu en continu", estime Antoine Chkaiban, analyste chez New Street Research, un cabinet d'intelligence de marché. Un écosystème qui comprend des communautés de développeurs qui s'entraident et conçoivent des librairies ; des sociétés qui entraînent de gros modèles d'IA et des modèles plus petits ; et des clients de taille comme les Gafam qui mettent en place les briques logicielles nécessaires pour déployer les GPUs de Nvidia dans leurs centres de données.
Author: Guillaume Renouard
Published at: 2025-05-06 16:05:00
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