No es lo mismo que liberar el código fuente completo ni los datos con los que se entrenó, pero es un paso importante: permite ejecutar el modelo en entornos propios, adaptarlo a tareas concretas o integrarlo en productos sin tener que pasar por la API de OpenAI. Por eso hablamos de un modelo de peso abierto, no de código abierto, según los estándares de organismos como la Open Source Initiative (OSI). OpenAI afirma que el modelo de 120B logra una cercanía con o4-mini en pruebas de razonamiento, mientras que el modelo de 20B ofrece resultados similares a o3-mini en benchmarks comunes, con un buen desempeño en programación, razonamiento por pasos y uso de herramientas.
Author: Javier Marquez
Published at: 2025-08-05 18:05:00
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